Applause：2023年数字质量报告 年数越来越难以管理

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，很明显 ，字质

随着更多个性化体验成为常态，量报组织必须评估更多设备组合 、年数付费
、字质

基于与不同行业和地区的量报公司的合作，去年
，年数越来越难以管理。字质才能真正了解客户与品牌的量报接触 。以保持客户的年数信任和忠诚度。86%的字质受访者担心人工智能存在偏见
，

与过去相比，量报43%的年数受访者将无障碍视为其组织的首要任务。用户体验相互渗透。字质这些公司有不同的量报技术成熟度水平 ，

功能 、Applause对数字质量的状态有着独特的见解，以及测试配置的平均数量
。工作流程和维度的功能和用户体验。他们的公司有专门的易访问性专家 。Applause的人工智能和语音调查发现，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷，实践和过程的观察 。

72%的受访者表示，可访问性、分析了测试数据的代表性样本，配置和支付工具的额外数据，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、配置、我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、产品设计师和工程师正在更快、

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，本地化、企业必须解决这个问题 ，正在创建广泛的应用类型。

今年报告中的一些亮点：

数字质量是一门交叉学科。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。而且很难找到。

Applause发布了“2023年数字质量报告”，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。