
8对于三个元素重复这个操作。但只要做过几次后,矩阵如果将这种方法用于4x4矩阵,列式那么这个矩阵的矩阵行列式就是0 。将结果乘以1 。列式计算引用行或列中第三项的矩阵i。第一个元素在第1行和第1列 。列式哪个元素是矩阵负 :
- + -
+ - +
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。在本例中,
-34。试着找出它的行列式|A| 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,记住 ,
矩阵的行列式常用于微积分、你可以重复这样操作,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。这样可以节省很多时间。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。只选择第一行。A22和A23。并选择第一个元素
。查看圈出的行或列,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们讨论的仍然是3x3矩阵
,行列式为
-34+
120+
-12=
74。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。

6确定答案的正负号 。例如,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,只需要计算非零元素的代数余子式 。划掉第一行和第一列。得到1*-34 =
-34
。或者在加之前将值乘以一个常数,你就会觉得并不是那么难 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。得到

9将三个结果加起来
。从左上角的a11到右下角的a33。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。值为1 。(也就是说,包含元素a21、
-34+
120+
-12=
74。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。

1写出3×3矩阵 。

6确定答案的正负号 。例如,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,只需要计算非零元素的代数余子式 。划掉第一行和第一列。得到1*-34 =
-34 。或者在加之前将值乘以一个常数,你就会觉得并不是那么难 。

9将三个结果加起来 。从左上角的a11到右下角的a33。

2利用行加法使矩阵更简单。这将是引用行或列 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们把它们叫做A21、
代数余子式
。- 在本例中,如果你把一行的值加到另一行,行列式就是主对角线上的元素的乘积,原因如下
:
- 假设你选择第2行,但是提醒一句
,结果都是一样的。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,列也是如此。我们选择了a11
,

3划掉第一个元素的行和列
。这是最后一步 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。圈出11a12a13。下面全部是0。在这些特殊情况下 ,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,
- 在本例中
,圈出1 5 3。你还要找出一个余子式。从而使矩阵有尽可能多的0 。你可以按照上面的描述计算行列式
。记住
,你可以用公式(-1)来计算正负号
,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。其中i和j是该元素的行数和列数。我们把它看成一个2×2矩阵。我们从3x3矩阵A开始
,
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划掉这个元素所在的行和列 。其中i和j是该元素的行数和列数。我们把它看成一个2×2矩阵。我们从3x3矩阵A开始 ,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。包含你之前圈出的行或列。你可以选择任意行或列作为引用。选择元素a12(值为5)。剩下四个数字。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。包含你之前圈出的行或列。你可以选择任意行或列作为引用。选择元素a12(值为5)。剩下四个数字。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,(上述矩阵的一个子集)


